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实时监测精准锁定 大数据开启环境治理崭新模式

上传时间:2015-09-16阅读次数:编辑:admin

  随着信息化时代的迅速发展,运用大数据技术治理环境也成了时代趋势。借助大数据采集技术,可以将收集的大量环境质量指标信息,进行数据分析,从而制定下一步环境治理方案,同时还可以对环境状况进行实时监控,随时观测环境治理效果。

  信息化是社会发展的先导力量,在国家“互联网+”战略的部署下,各领域信息化建设都将发生显著变化。未来环境信息化的建设,要顺应“互联网+”和大数据发展的历史潮流,在环境管理思路上做出大转变、大提高,充分发挥信息化的作用,运用云计算、大数据推动资源整合,数据共享,从而促进数据的应用水平,根本性提高环境监管、宏观决策、公众服务的水平。

  为充分运用大数据先进理念、技术和资源,加强对市场主体的服务和监管,推进简政放权和政府职能转变,提高政府治理能力,国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。这是国家顺应大数据时代潮流,运用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管,推动简政放权和政府职能转变的重要表现。

  大数据开启了一次重大的时代转型。就像望远镜让我们感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正蓄势待发……

  在环境保护领域应用大数据技术可以视作是建立创意与实用兼具的环境治理模式的崭新开始。借助大数据采集技术,我们将收集到大量关于各项环境质量指标的信息,通过传输到中心数据库进行数据分析,直接指导下一步环境治理方案的制定,并实时监测环境治理效果,动态更新治理方案。这对我国乃至世界的环境保护造成了翻天覆地的变化:人们将能够通过数据准确、快速地了解环境问题的成因、变化趋势,从而更科学地应对,而不是依靠经验和猜测。

  以往,空气质量状况只能通过空气站点得知,一旦这个地方没有建设空气质量监测点,就无法获知具体的空气质量数值。而由于空气质量受多种因素的影响,每个区域的空气质量各不相同。就北京来说,六环内的35个空气质量站点远远无法反映整个北京的空气质量状况。但传统空气质量监测站点的建设需要投入大量的财力、物力和人力。

  应用大数据方法,微软与环保部门合作研发的U-Air便可以分析和预测城市细粒度1km×1km范围的空气质量。这主要通过融合两类数据来实现,第一类数据是空气质量监测实时数据和历史数据,第二类数据是空气质量相关性数据,包括气象数据、交通数据、人流数据、道路结构数据、兴趣点。通过对这些数据建立模型,可以查看任意点位之前6小时的空气质量状况,并预测6~12小时、12~24小时的空气质量状况。

  从精度来说,目前U-Air可以实现1km×1km的细粒度的空气质量预测,未来,空气细粒度将越来越细。

  从计算速度来说,只要花费几秒钟,U-Air就可以实现全市空气质量的预测。

  由此,从准确度、精度、速度来说,基于大数据研发的城市细粒度空气质量模型远远超越传统空气质量模型。

  大数据中心的建立,为环保大数据的校准、融合、共享、分析、挖掘、可视化提供了最好的平台,从而可以提供360天*24小时的不间断环境变化监测、污染源的精准锁定、基于可视化方法的环境数据分析结果的立体化展现、环境预测分析和治理模型的立体化展现等服务。

  随着大数据时代的到来,人们的需求逐渐从数据存储、数据处理过渡到数据应用和数据运维服务,与此同时,传统的环保行业对于数据的处理模式已然不适应新一代数据中心的发展需要。而大数据技术也正逐渐成熟,一旦完成数据的整合和监管,大数据爆发的时代即将到来。

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